| 认证 | 流式输出 |
您可以将下面的命令粘贴到您的终端中来运行您的第一个 API 请求。请确保将 $OPENAI_API_KEY 替换为您的秘密 API 密钥。如果您使用的是旧版用户密钥并且有多个项目，您还需要指定Project ID。为了提高安全性，我们建议转向基于项目的keys。
curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-3.5-turbo",
"messages": [{"role": "user", "content": "Say this is a test!"}],
"temperature": 0.7
}'此请求查询的是 gpt-3.5-turbo 模型（实际上是指向 gpt-3.5-turbo 模型变体），以完成以 "Say this is a test" 为提示的文本。您应该会收到一个类似以下内容的响应：
{
"id": "chatcmpl-abc123",
"object": "chat.completion",
"created": 1677858242,
"model": "gpt-3.5-turbo-0613",
"usage": {
"prompt_tokens": 13,
"completion_tokens": 7,
"total_tokens": 20
},
"choices": [
{
"message": {
"role": "assistant",
"content": "\n\nThis is a test!"
},
"logprobs": null,
"finish_reason": "stop",
"index": 0
}
]
}现在您已经生成了第一次chat completion ，让我们分解一下响应对象。我们可以看到 finish_reason 是 stop，这意味着 API 返回了模型生成的完整chat completion 内容，没有遇到任何限制。在 choices 列表中，我们只生成了一条消息，但您可以设置 n 参数来生成多个消息选项。